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Nature Reviews Endorcrinology: 脂质组学在代谢研究中的应用
浙江中医药大学韩贤林教授在Nature Reviews Endocrinology上发表了一篇题为“Lipidomics for studying metabolism”的综述文章,介绍了脂质组学在代谢研究中的应用。

随着基因组学、转录组学和蛋白质组学的快速发展以及功能基因组学研究的需要,对生物体或细胞内所有代谢产物进行定性和定量分析的代谢组学应运而生,并得到快速的发展。脂质组学从代谢组学中独立出来,脂质是一类难溶于水的特殊代谢产物,分为八大类(图1)。除了作为生物膜的主要组成成分, 脂质类化合物还在信号识别与传递、细胞发育和分化,以及细胞凋亡等诸多生命过程中都起着重要的作用。脂质代谢和功能变化对细胞的生理功能和生命体的病理性紊乱也有重要影响;脂质的异常代谢与心脏病、糖尿病、神经退行性疾病以及肿瘤的都密切相关。 
 
图1  脂质组学分类

脂质组学作为一个以对生物体内所有脂质进行系统分析为目标极为重要的分支,是通过系统全面分析生物样品中的脂质以及与其相互作用的分子,进而揭示其在生命活动过程中对信号传导、膜的构建、调控转录和翻译的影响,最终阐明脂质及其代谢与细胞、器官和机体的生理、病理之间的关系的一门分支科学(图2)。脂质组学现已成为代谢组学中最为活跃的研究领域之一。
 
图2  脂质组学的研究思路

在这篇综述文章中,韩贤林教授指出机体内存在数千种脂质,它们的代谢通过许多的信号通路形成网络相互交织在一起。这些网络可以响应细胞环境的改变,检测这样的改变,了解相关信号通路对于认识细胞代谢至关重要。这样的需求催生了脂质组学的出现,使得能够利用一些分析化学原理来开展大规模的脂质研究。由于质谱分析法的分析能力以及一些新设备与技术的快速发展,质谱法被广泛地应用于脂质组学中,大大加速了这一领域的发展。这篇综述文章介绍了脂质组学,描述了可以帮助我们认识代谢信号通路的一些常见而重要的细胞代谢网络。重点介绍了脂质组学在研究脂质代谢和代谢疾病中的一些典型应用,以及未来脂质组学在研究代谢信号通路中的应用。
参考文献:
Han, X., Lipidomics for studying metabolism. NatureReviews Endocrinology, 2016. 12(11): p. 668.